Laboratorium Statistika Universitas Koperasi Indonesia

UJIAN AKHIR PRAKTIKUM Mata Praktikum    : Statistika Bisnis Hari/Tanggal         : Jum’at/ 17 Mei 2013     Waktu                   : 120 menit Sifat Ujian             : Open Book (dilarang meminjam buku teman)   1.       Pada perusahaan manufaktur penghasil alat kebutuhan rumah tangga,   seorang manajer produksi melakukan riset penelitian tentang “Kinerja karyawan terhadap kualitas produk”. Berikut datanya : HariKe- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Karyawan 48 49 52 50 51 53 50 51 50 52 Waktu (jam) 10 10,5 10,3 9,8 10,2 10 10 9,9 9,7 10 Kualitas 98 99 98 100 99 97 96 91 99 95 JumlahProduk 178 180

SOAL A 1.      Dalam kegiatan Gerakan Kewirausahaan Nasional, mahasiswa IKOPIN sebanyak 57 orang mendapatkan dana hibah dari Kementrian Koperasi dan UKM. Dari jumlah tersebut, diambil secara acak sebanyak 27 orang untuk dijadikan sampel. Didapatlah data bahwa rata-rata jumlah dana yang didapatkan  Rp. 10.052.450,00 dengan varians Rp 1.570.360,00. Ukurlah taksiran rata-rata dana yang diterima mahasiswa IKOPIN tersebut dengan derajat kepercayaan 95% ! 2.       Samsung merupakan salah satu perusahaan televisi terbesar yang mempunyai ± 3 pabrik yaitu LED, Plasma, dan LCD. Masing-masing pabrik memiliki kapasitas 15%, 35%, 50%. Jadi, total produksi yang dihasilkan oleh ketiga pabrik tersebut adalah 1500 unit. Dari pabrik LED, terdapat produk cacat sebesar 1%, pabrik Plasma 5%, dan pabrik LCD 2%. Hitunglah: a.          Peluang yang terambil, produk cacat! b.          Bila ditemukan produk cacat, berapakah peluang TV tersebut bera

7.1          Pengertian Distribusi Peluang Distribusi peluang adalah sebaran kemungkinan terjadinya variable acak tertentu. Variable acak adalah peristiwa yang diharapkan akan terjadi, yang biasanya dilambangkan dengan X. Atau, suatu bilangan yang ditentukan oleh peristiwa yang dihasilkan daei eksperimen. 7.2          Distribusi Peluang Untuk Variabel Diskrit a.       Distribusi Binomial Yaitu distribusi peluang untuk variable random diskrit. Mempunyai ciri-ciri sebagai berikut :Setiap percobaan bersifat independent atau dengan pengembalian. v   Setiap percobaan tunggal menghasilkan dua kejadian (dikotomos) yaitu, gagal dan sukses. Sehingga, peluangnya hanya ada dua yaitu : 1.          Peluang Sukses (p) 2.          Peluang Gagal (q) Dimana jumlah p+q= 1 . v   Jumlah sampelnya hanya sedikit, dimana sampelnya tidak lebih dari 30, yaitu 1 sampai dengan 30.  Rumus : Keterangan : X = Variable acak (peristiwa) yang diharapkan akan terjadi. x = 

7.1          Pengertian Data Berkala Data berkala (data time series/data historis) adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan (produksi, penjualan, harga, jumlah penduduk, jumlah tenaga kerja dan sebagainya). 7.2          Komponen Data Berkala 1.       Gerakan trend sekuler yaitu satu pergerakan data yang menunjukkan arah perkembangan menuju ke satu titik (cenderung naik/turun), biasanya bisa dilihat dalam jangka panjang dan biasanya lebih dari 10 tahun. 2.       Gerakan siklis (Variasi Siklus) , yaitu satu pergerakan data yang bersifat jangka panjang disekitar garis trend yang biasanya berulang dalam jangka waktu tertentu. 3.       Variasi Musim (Berkala Musiman) , yaitu pala pergerakan daa yang berulang secara tertur dalam jangka panjang dan biasanya dibawah 1 tahun). 4.       Gerakan random (Variasi Random/Variasi Yang Tidak Tetap) , yaitu pergerakan data yang sifatnya sporadis (tidak teratur) dan sukar dipredi

Dalil Bayes Dalil bayes digunakan untuk menghitung peluang bersyarat dari 2 kejadian atau lebih. Dengan syarat masing – masing kejadian sudah diketahui peluangnya.         

Pengertian Angka Indeks Angka Indeks adalah bilangan yang digunakan untuk mengukur perubahan atau menghitung perbandingan antara variable dari waktu ke waktu. Dapat pula dikatakan sebagai Rasi perbandingan dua buah harga atau nilai pada suatu keadaan atau waktu tertentu dibandingkan dengan keadaan tersebut pada waktu yang lain yang dijadikan waktu dasar. Variabel-variabel yang dibandingkan pada angka indeks bisa berupa variable ekonomi, variabel sosial atau variabel lainnya. Angka indeks biasanya dinyatakan dalam satuan persen (%). Dalam mengartikan angka indeks, jika nilai indeksnya lebih besar dari 100% berarti terjadi kenaikan harga variabel tahun berjalan dibandingkan tahun dasar. Sebaliknya jika angka indeks nilainya lebih kecil dari 100% berarti terjadi penurunan harga variabel tahun berjalan dibandingkan tahun dasar.

     Istilah-istilah Dalam Teori Peluang Peluang atau Probabilitas ( P ) adalah besarnya kemungkinan terjadinya suatu kejadian atau peristiwa dari suatu percobaan /aktivitas . Percobaan adalah tindakan atau kegiatan yang dapat diulang dengan keadaan yang sama, yang hasilnya merupakan salah satu anggota himpunan tertentu. Titik Sampel adalah kemungkinan – kemungkinan yang terjadi pada suatu percobaan. Ruang Sampel ( S ) adalah himpunan dari semua kemungkinan yang bisa terjadi dari suatu percobaan. Kejadian atau Peristiwa ( X ) adalah himpunan bagian dari suatu ruang sampel dan merupakan kemungkinan – kemungkinan yang diharapkan.

         Pengertian Ukuran Keseragaman Menurut Supramono dan Sugiarto (1993 : 68) Ukuran Dispersi/Keseragaman = Ukuran Variasi (Measure of Variation) yang berarti : “Ukuran yang menyatakan seberapa jauh nilai pengamatan menyimpang atau berbeda dengan nilai pemusatannya” (Nilai rata-rata) v   Menurut Budiyuwono (1997 : 76) Ukuran Dispersi/Keseragaman Adalah : “Perserakan data individual terhadap nilai rata-ratanya”. Ukuran Keseragaman (Dispersi) adalah bilangan yang memperlihatkan variasi data (perbedaaan data yang satu dengan data yang lain) dalam kumpulan data. Semakin besar nilai suatu ukuran keseragaman maka semakin rendah homogenitas data (artinya data semakin tidak homogen. Dispersi data digunakan untuk membandingkan penyebaran 2 distribusi data atau lebih.