Laboratorium Statistika Universitas Koperasi Indonesia

 Halo Sigma People! 🤩😊 Sehubungan dengan diadakan nya Open Recruitmen Asisten Laboratorium Statistika Universitas Koperasi Indonesia, maka untuk melengkapi persyaratan pendaftaran, berikut ini format surat lamaran dan surat pernyataan tidak/sedang mengikuti Asisten lab lain: Surat Lamaran Surat Pernyataan Persiapkan diri kalian! dan mari bergabung dengan keluarga Laboratorium Statistika Universitas Koperasi Indonesia🙌✨ SALAM SIGMA!!!! FOR MORE INFORMATION FOLLOW OUR SOCIAL MEDIA : Instagram :@Labstatistikaikopin Facebook : @Laboratorium Statistika Ikopin TikTok : @labstatistikaikopin

Hallo sigma people! 👋🏻✨ Kali ini kita akan membahas tentang pengujian hipotesis lebih dari satu parameter. Kesalahpahaman dalam pengujian hipotesis adalah hal yang umum. Bagian ini mencantumkan tiga kesalahpahaman penting, yaitu: 1. Kesalahpahaman: Nilai probabilitas (p-value) adalah probabilitas bahwa hipotesis nol itu salah. Nilai probabilitas (p-value) adalah probabilitas suatu hasil yang ekstrem atau lebih ekstrem dengan asumsi hipotesis nol benar. Ini bukan probabilitas bahwa hipotesis nol salah. 2. Kesalahpahaman: Nilai probabilitas yang rendah menunjukkan efek yang besar. Nilai probabilitas rendah menunjukkan bahwa hasil sampel (atau hasil yang lebih ekstrem) akan sangat tidak mungkin terjadi jika hipotesis nol benar.. 3. Kesalahpahaman: Hasil yang tidak signifikan berarti hipotesis nol mungkin benar. Hasil yang tidak signifikan berarti bahwa data tidak secara meyakinkan menunjukkan bahwa hipotesis nol itu salah. (Sumber: Pengantar Pengujian Hipotesis menggunakan Skor Z. Make...

[INFO MENARIK] Hallo Sigma People! 👋🏻✨ Kali ini kita akan membahas tentang pengujian hipotesis satu parameter.  Hipotesis dapat dikatakan baik apabila memenuhi empat buah kriteria, Suharsimi (2010) mengemukakan sebagai berikut: 1. Hipotesis hendaknya menyatakan rumusan tentang hubungan antara dua variabel atau lebih 2. Hipotesis hendaknya dirumuskan secara jelas, singkat, dan padat 3. Hipotesis mungkin untuk diuji 4. Hipotesis dirumuskan hendaknya disertai dengan alasan atau dasar-dasar teoritik, dan dinyatakan dalam kalimat pernyataan. Sumber: Memahami Hipotesis dan Contoh Pengujiannya. Maulidiyah Nur, dkk - Journal of Literatur Review. 2025

[INFO MENARIK] Hallo Sigma People! 👋🏻✨ Kali ini kita akan membahas tentang syarat sebuah kerangka sampling yang baik.  Sebuah kerangka sampling yang baik, menurut Margono (2004: 131) harus memenuhi syarat-syarat sebagai berikut: 1. Sampling harus meliputi seluruh unsur sampel (tidak satu unsur pun yang tertinggal). 2. Tidak ada unsur sampel yang dihitung dua kali 3. Sampling harus up to date. 4. Batas-batas sampling harus jelas, misalnya batas wilayah, rumah tangga (siapa-siapa yang menjadi anggota rumah tangga). 5. Sampling harus dapat dilacak di lapangan, jadi hendaknya tidak terdapat beberapa desa dengan nama yang sama. Sumber: Buku Ajar Metodologi Penelitian Islam. Dr Muhammad Syahbudi, dkk. 2023

HALLO SIGMA PEOPLE!👋🏻 Berikut adalah daftar nilai akhir Pengantar Statistika, Statistika Bisnis dan Metode Statistika Parametrik Tahun 2026. Semoga hasil yang diperoleh sesuai dengan harapan, dan semoga ilmu yang telah disampaikan memberikan manfaat bagi kalian semua. Jangan cepat puas dan terus belajar yaa 🤩🙌🏻 !!! Nilai Pengantar Statistika, Statistika Bisnis dan Metode Statistika Parametrik 2026

[INFO MENARIK] Hallo Sigma People! 👋🏻✨ Kali ini kita akan membahas tentang penggunaan Analisis Regresi Liniear sederhana dalam Ekonomi: Regresi Linear Sederhana atau sering disingkat dengan SLR (Simple Linear Regression) juga merupakan salah satu metode statistik yang dipergunakan dalam analisis sosial, terutama ekonomi untuk melakukan peramalan ataupun prediksi tentang karakteristik baik secara kualitas maupun kuantitas. Penggunaan Analisis Regresi Linear Sederhana dalam Ekonomi antara lain: 1. Pengaruh Tingkat Pendidikan terhadap Kemiskinan  2. Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi terhadap Indek Pembangunan Manusia 3. Pengaruh Inflasi terhadap Kesejahteraan Masyarakat Sumber: Statistik II untuk ilmu sosial dan ekonomi. Ismanto Hadi Santoso. 2019

[INFO MENARIK] Hallo Sigma People! 👋🏻✨ Kali ini kita akan membahas tentang Syarat Penaksiran parameter populasi: Adapun syarat bagi penaksiran parameter populasi : 1. Sampel Harus Representatif 2. Sampel Dipilih Secara Acak 3. Ukuran Sampel Memadai 4. Pengamatan Bersifat Independen 5. Data Dikumpulkan dengan Benar Sumber: Statistical Inference (2nd ed.). Casella, G., & Berger, R. L. 2002.

[INFO MENARIK] Hallo Sigma People! 👋🏻✨ Kali ini kita akan membahas tentang Syarat Penggunaan Distribusi Binomial. Distribusi peluang binomial merupakan salah satu distribusi peluang diskrit yang banyak menjelaskan mengenai proses bisnis dan fenomena fisika. Untuk menggunakan distribusi binomial ada empat syarat yang harus dipenuhi: • Proses atau peristiwa harus dapat didefinisikan hanya memiliki dua dan hanya dua peristiwa yang saling eksklusif dan lengkap. • Peluang terjadinya sebuah peristiwa harus sama untuk setiap percobaan dan tidak boleh berubah-ubah karena waktu dan jumlah percobaan. • Setiap percobaan harus independen dengan percobaan yang lain. Artinya, sebuah percobaan tidak dapat mempengaruhi percobaan lain. • Jumlah percobaan harus bersifat diskrit. Sumber: Modul 8 Statistika - Distribusi Peluang Diskrit.

  [INFO MENARIK] Hallo Sigma People! 👋🏻✨ Kali ini kita akan membahas tentang Diagram Venn. 1.     Diagram Venn Salah satu cara untuk menyatakan peluang dari suatu peristiwa adalah penggunaan diagram Venn. Diagram Venn berbentuk persegi panjang untuk menyatakan semua peristiwa yang bisa terjadi dan lingkaran untuk menggambarkan peluang terjadinya peristiwa tertentu. Penggambaran diagram umumnya tidak menggunakan skala yang sesungguhnya, artinya jika peluang terjadi peristiwa hujan 30% bukan berarti bahwa lingkaran yang dimaksud luasnya harus 30% dari luas persegi panjang. (Sumber:  Modul 7 : Dasar-dasar Teori Peluang. Bambang S. Soedibjo. 2025)

[INFO MENARIK] Hallo Sigma People! 👋🏻✨ Kali ini kita akan membahas tentang Kelemahan Rumus Laspeyres dan Paasche. Kelemahan dalam menentukan angka indeks dengan rumus laspeyres dan Paasche adalah: 1. Angka indeks Laspeyres hasilnya cenderung lebih besar karena umumnya harga cenderung naik, sehingga kualitas turun. Dengan demikian Qo akan lebih besar dari Qn. 2. Angka indeks Paasche hasilnya cenderung lebih rendah karena naiknya harga akan menyebabkan permintaan turun, jadi Qn lebih kecil dari Qo. Sumber: Pengantar Statistik Deskriptif Ekonomi dan Bisnis. Subandi. 2015

  [INFO MENARIK] Hallo Sigma People! 👋🏻✨ Kali ini kita akan membahas tentang Syarat Ukuran Penyebaran (Dispersi). Ada beberapa syarat untuk ukuran penyebaran (Dispersi), yaitu: 1. Perhitungan penyebaran harus di dasarkan data keseluruhan 2. Ukuran penyebaran harus mudah di bandingkan 3. Ukuran penyebaran harus mudah di hitung 4. Ukuran penyebaran hendaknya tidak mudah dipengaruhi oleh fluktasi sampel dengan sampel yang lain. Sumber: Statistik: Teori dan Aplikasi. Supranto, J. 2008

  [INFO MENARIK] Hallo Sigma People! 👋🏻✨ Kali ini kita akan membahas tentang Beberapa sifat modus. Modus sebagai salah satu ukuran pemusatan mempunyai sifat-sifat sebagai berikut: • Dapat digunakan untuk data yang mempunyai skala pengukuran minimal adalah nominal. • Dapat digunakan untuk menghitung rata-rata dari data yang menunjukkan keadaan yang 'merajalela'. • Kelebihannya adalah mudah untuk ditemukan, dan kekurangannya tidak semua data mempunyai modus. Sumber: Materi Statistika Ukuran Gejala Pusat. WordPress. 2019

[INFO MENARIK] Hallo Sigma People! 👋🏻✨ Kali ini kita akan membahas tentang Macam-Macam Tabel Distribusi Frekuensi Berdasarkan eksistensi frekuensi, tabel distribusi frekuensi dapat dibedakan menjadi 2 macam, yaitu tabel distribusi frekuensi kategorik dan tabel distribusi numerik. • Tabel distribusi frekuensi kategorik, yaitu tabel yang frekuensi data (variabelnya) dinyatakan berdasarkan data-data diskrit/kategorik (terkelompokkan). • Tabel distribusi frekuensi numerik, yaitu tabel yang frekuensi data (variabelnya) dinyatakan berdasarkan data-data kontinu. (Sumber: Statistik Pendidikan. Dr. H. Mundir. 2013)

[INFO MENARIK] Hallo Sigma People! 👋🏻✨ Kali ini kita akan membahas tentang Perbedaan Data Diskrit dan Kontinu. Data berdasarkan sifat angka atau skor dapat dibedakan menjadi dua golongan yaitu data diskrit dan data kontinu. • Data diskrit sesuai dengan namanya memiliki ciri yang terpisah-pisah antara angka (bilangan) yang satu dengan angka yang terdekat lainnya atau data yang tidak berbentuk pecahan. • Data kontinu adalah data statistika yang angkanya merupakan deretan angka yang saling menyambung dari satu data ke data yang lainnya (kontinum). (Sumber: Statistika Untuk Analisis Data Penelitian. Dr. Budi Susetyo, M. 2010)

  [INFO MENARIK] Hallo Sigma People! 👋🏻✨ Kalo ini kita akan membahas tentang Pentingnya Mempelajari Statistika. 🧐 Pengetahuan statistika membantu dalam menggunakan metode yang tepat untuk mengumpulkan data, menggunakan analisis yang benar dan menyajikan hasil secara efektif. Statistika adalah proses penting dibalik cara membuat penemuan dalam sains, membuat keputusan berdasarkan data dan membuat prediksi. Statistika memungkinkan untuk memahami suatu subjek secara lebih mendalam. (Sumber: Why You Need To Study Statistics. Centennial College Library and Learning Centre. 2025)

  HALLO SIGMA PEOPLE!👋🏻 Berikut adalah daftar nilai akhir Statistika Terapan, Statistika & Analisis Data, serta Metode Statistika Non-Parametrik Tahun 2025. Semoga hasil yang di peroleh sesuai dengan harapan dan semoga ilmu yang telah disampaikan dapat memberikan manfaat bagi kalian semua. Semangat untuk terus belajar yaa! 🤩🙌🏻 Statistika Terapan, Statistika & Analisis Data, serta Metode Statistika Non-Parametrik