Laboratorium Statistika Universitas Koperasi Indonesia

Hallo sigma people! 👋🏻✨ Kali ini kita akan membahas tentang pengujian hipotesis lebih dari satu parameter. Kesalahpahaman dalam pengujian hipotesis adalah hal yang umum. Bagian ini mencantumkan tiga kesalahpahaman penting, yaitu: 1. Kesalahpahaman: Nilai probabilitas (p-value) adalah probabilitas bahwa hipotesis nol itu salah. Nilai probabilitas (p-value) adalah probabilitas suatu hasil yang ekstrem atau lebih ekstrem dengan asumsi hipotesis nol benar. Ini bukan probabilitas bahwa hipotesis nol salah. 2. Kesalahpahaman: Nilai probabilitas yang rendah menunjukkan efek yang besar. Nilai probabilitas rendah menunjukkan bahwa hasil sampel (atau hasil yang lebih ekstrem) akan sangat tidak mungkin terjadi jika hipotesis nol benar.. 3. Kesalahpahaman: Hasil yang tidak signifikan berarti hipotesis nol mungkin benar. Hasil yang tidak signifikan berarti bahwa data tidak secara meyakinkan menunjukkan bahwa hipotesis nol itu salah. (Sumber: Pengantar Pengujian Hipotesis menggunakan Skor Z. Make...

[INFO MENARIK] Hallo Sigma People! 👋🏻✨ Kali ini kita akan membahas tentang pengujian hipotesis satu parameter.  Hipotesis dapat dikatakan baik apabila memenuhi empat buah kriteria, Suharsimi (2010) mengemukakan sebagai berikut: 1. Hipotesis hendaknya menyatakan rumusan tentang hubungan antara dua variabel atau lebih 2. Hipotesis hendaknya dirumuskan secara jelas, singkat, dan padat 3. Hipotesis mungkin untuk diuji 4. Hipotesis dirumuskan hendaknya disertai dengan alasan atau dasar-dasar teoritik, dan dinyatakan dalam kalimat pernyataan. Sumber: Memahami Hipotesis dan Contoh Pengujiannya. Maulidiyah Nur, dkk - Journal of Literatur Review. 2025

[INFO MENARIK] Hallo Sigma People! 👋🏻✨ Kali ini kita akan membahas tentang syarat sebuah kerangka sampling yang baik.  Sebuah kerangka sampling yang baik, menurut Margono (2004: 131) harus memenuhi syarat-syarat sebagai berikut: 1. Sampling harus meliputi seluruh unsur sampel (tidak satu unsur pun yang tertinggal). 2. Tidak ada unsur sampel yang dihitung dua kali 3. Sampling harus up to date. 4. Batas-batas sampling harus jelas, misalnya batas wilayah, rumah tangga (siapa-siapa yang menjadi anggota rumah tangga). 5. Sampling harus dapat dilacak di lapangan, jadi hendaknya tidak terdapat beberapa desa dengan nama yang sama. Sumber: Buku Ajar Metodologi Penelitian Islam. Dr Muhammad Syahbudi, dkk. 2023

HALLO SIGMA PEOPLE!👋🏻 Berikut adalah daftar nilai akhir Pengantar Statistika, Statistika Bisnis dan Metode Statistika Parametrik Tahun 2026. Semoga hasil yang diperoleh sesuai dengan harapan, dan semoga ilmu yang telah disampaikan memberikan manfaat bagi kalian semua. Jangan cepat puas dan terus belajar yaa 🤩🙌🏻 !!! Nilai Pengantar Statistika, Statistika Bisnis dan Metode Statistika Parametrik 2026

[INFO MENARIK] Hallo Sigma People! 👋🏻✨ Kali ini kita akan membahas tentang penggunaan Analisis Regresi Liniear sederhana dalam Ekonomi: Regresi Linear Sederhana atau sering disingkat dengan SLR (Simple Linear Regression) juga merupakan salah satu metode statistik yang dipergunakan dalam analisis sosial, terutama ekonomi untuk melakukan peramalan ataupun prediksi tentang karakteristik baik secara kualitas maupun kuantitas. Penggunaan Analisis Regresi Linear Sederhana dalam Ekonomi antara lain: 1. Pengaruh Tingkat Pendidikan terhadap Kemiskinan  2. Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi terhadap Indek Pembangunan Manusia 3. Pengaruh Inflasi terhadap Kesejahteraan Masyarakat Sumber: Statistik II untuk ilmu sosial dan ekonomi. Ismanto Hadi Santoso. 2019

[INFO MENARIK] Hallo Sigma People! 👋🏻✨ Kali ini kita akan membahas tentang Syarat Penaksiran parameter populasi: Adapun syarat bagi penaksiran parameter populasi : 1. Sampel Harus Representatif 2. Sampel Dipilih Secara Acak 3. Ukuran Sampel Memadai 4. Pengamatan Bersifat Independen 5. Data Dikumpulkan dengan Benar Sumber: Statistical Inference (2nd ed.). Casella, G., & Berger, R. L. 2002.