PENGGUNAAN KALKULATOR

-


 PENGGUNAAN KALKULATOR
Oleh : LABORATORIUM STATISTIKA IKOPIN




Langkah-langkah Menggunakan Program SD (Standar Deviasi)

v  Untuk Kalkulator Jenis fx-350MS (MS Yang Lainnya):
Ø  Aktifkan mode SD (sesuai jenis kalkulator masing-masing).
Ø  Masukkan data-data statistik.
ü  Tekan angka yang menjadi data statistik, kemudian tekan tombol M+.
Ø  Mencari nilai-nilai statistik ( n, s, , ∑, ∑2, (∑)2 ).
ü  Untuk mencari nilai-nilai statistik diatas, gunakan item yang tersedia, sesuai jenis kalkulator masing-masing (shift atau 2ndf).


v  Untuk Kalkulator Jenis fx-350ES (ES Yang Lainnya):
Ø  Aktifkan mode SD (Mode à 1 (STAT) à1 (1-VAR)).
Ø  Masukkan data-data statistik.
ü  Tekan angka yang menjadi data statistik, kemudian tekan tombol = (sama dengan).
Ø  Mencari nilai-nilai statistik ( n, s,  , ∑, ∑2, (∑)2 ).
ü  Untuk mencari nilai-nilai statistik diatas, gunakan item yang tersedia (shift + 1).
Contoh Soal:
Berikut adalah jumlah anggota yang melakukan transaksi di Koperasi Keluarga Besar (KKB) IKOPIN tahun 2013 pada bulan Mei – September:
Bulan
Jumlah Anggota
Mei
80
Juni
70
Juli
80
Agustus
90
September
100
Carilah nilai-nilai statistiknya ( n, s,  , ∑, ∑2, (∑)2 )?

Jawab:
Ø   Aktifkan mode SD (sesuai jenis kalkulator masing-masing).
Ø   Masukkan data-data statistik:
80                                   M+à
70                                   M+à
80                                   M+à
90                                   M+à
100         M+ à

Ø   Mencari nilai-nilai statistik:
n            = Shiftà sum              (1)à3àExeà                       (=) 5
s             = Shiftà var  (2) à3àExeà                      (=) 11,40175425
         = Shiftà var               (2)à 1àExeà                      (=) 84
∑      = Shiftà sum              (1)à 2àExeà                      (=) 420
∑2        = Shiftà sum              (1)à 1àExeà                      (=) 35.800
(∑)2   = Shiftà sum              (1)à 2àx2àExe       (=) 176.400
1.3         Langkah-Langkah Menggunakan Program LR (Linear)
v  Untuk Kalkulator Jenis fx-350MS (MS Yang Lainnya):
Ø  Aktifkan mode LR (sesuai jenis kalkulator masing-masing).
Ø  Masukkan data-data statistik.
ü  Karena program ini berfungsi untuk mencari nilai-nilai statistik dari dua variabel, maka angka pertama dan angka kedua dipisahkan dengan tanda koma ( , ).
Contoh: (x,y).
Ø  Mencari nilai-nilai statistik ( n, Sx, Sy, , ∑,∑2, (∑)2 ,,∑Æ´, ∑Æ´2, (∑Æ´)2 , ∑Æ´, a, b, r ).
ü  Untuk mencari nilai-nilai statistik diatas, gunakan item yang tersedia, sesuai jenis kalkulator masing-masing (shift atau 2ndf).

v  Untuk Kalkulator Jenis fx-350ES (ES Yang Lainnya):
Ø  Aktifkan mode SD (Modeà2 (STAT)à2 (a+bx)).
Ø  Masukkan data-data statistik.
ü  Tekan angka yang menjadi data statistik, kemudian tekan tombol = (sama dengan). Untuk pindah ke kolom sebelah (Y), cukup arahkan menggunakan replay kiri-kanan.
Ø  Mencari nilai-nilai statistik ( n, Sx, Sy, , ∑, ∑2, (∑)2,,∑Æ´, ∑Æ´2, (∑Æ´)2 , ∑Æ´, a, b, r ).
ü  Untuk mencari nilai-nilai statistik diatas, gunakan item yang tersedia (shift + 1).
Contoh Soal:
Berikut merupakan data mengenai hubungan antara jumlah kehadiran Mahasiswa di kelas terhadap nilai akhir Statistika:
Jumlah Kehadiran
Nilai Akhir
12
82
8
78
10
80
14
95
6
72
Carilah nilai-nilai statistiknya( n, Sx, Sy, , ∑, ∑2, (∑)2 , ,∑Æ´, ∑Æ´2, (∑Æ´)2 , ∑Æ´, a, b, r )?
Jawab:
Ø   Aktifkan mode LR (sesuai jenis kalkulator masing-masing).
Ø   Masukkan data-data statistik:
12,82                  M+à
8,78                    M+à
10,80                  M+à
14,95                  M+à
6,72        M+ à

Ø   Mencari nilai-nilai statistik:
n            = Shiftà sum  (1)à3àExe   (=) 5
Sx          = Shiftà var   (2)à 3àExe  (=) 3,16227766
         = Shiftà var   (2)à 1àExe  (=) 10
∑      = Shiftà sum  (1)à 2à Exe (=) 50
∑2        = Shiftà sum  (1)à 1à Exe (=) 540
(∑)2   = Shiftà sum  (1)à 2àx2à Exe      (=) 2.500
         = Shiftà var   (2)à replay kanan 1xà 1 àExe       (=) 81,4
Sy          = Shiftà var   (2)à replay kanan 1xà3àExe         (=) 8,473488066
∑Æ´      = Shiftàsum (1)à replay kanan 1xà2àExe           (=) 407
∑Æ´2      = Shiftà sum  (1) àreplay kanan 1xà1àExe        (=) 33.417
(∑Æ´)2   = Shiftàsum (1)à replay kanan 1xà2àx2àExe               (=) 165.649
∑Æ´    = Shiftàsum (1)à replay kanan 1xà 3àExe          (=) 4.170
a          = Shiftà var   (2)à replay kanan 2xà1àExe         (=) 56,4
b            = Shiftà var   (2)à replay kanan 2xà 2àExe        (=) 2,5
r                         = Shiftà var   (2)à replay kanan 2xà 3à Exe       (=) 0,932991713

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

ANALISIS TREND

-
Gambar
7.1          Pengertian Data Berkala Data berkala (data time series/data historis) adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan (produksi, penjualan, harga, jumlah penduduk, jumlah tenaga kerja dan sebagainya). 7.2          Komponen Data Berkala 1.       Gerakan trend sekuler yaitu satu pergerakan data yang menunjukkan arah perkembangan menuju ke satu titik (cenderung naik/turun), biasanya bisa dilihat dalam jangka panjang dan biasanya lebih dari 10 tahun. 2.       Gerakan siklis (Variasi Siklus) , yaitu satu pergerakan data yang bersifat jangka panjang disekitar garis trend yang biasanya berulang dalam jangka waktu tertentu. 3.       Variasi Musim (Berkala Musiman) , yaitu pala pergerakan daa yang berulang secara tertur dalam jangka panjang dan biasanya dibawah 1 ta...
Baca selengkapnya

NILAI PENGANTAR STATISTIKA 2024

-
SALAM SIGMA!! Berikut adalah daftar nilai akhir Pengantar Statistika tahun 2024. NILAI PENGANTAR STATISTIKA 2024 Semoga hasil yang diperoleh sesuai dengan harapan, dan semoga ilmu yang telah di dapat selama belajar di Laboratorium Statistika dapat berguna di masa mendatang. Jangan cepat puas dan terus belajar yaa 😊😊 !!!
Baca selengkapnya

PELUANG DAN HUKUM-HUKUM PELUANG

-
Gambar
     Istilah-istilah Dalam Teori Peluang Peluang atau Probabilitas ( P ) adalah besarnya kemungkinan terjadinya suatu kejadian atau peristiwa dari suatu percobaan /aktivitas . Percobaan adalah tindakan atau kegiatan yang dapat diulang dengan keadaan yang sama, yang hasilnya merupakan salah satu anggota himpunan tertentu. Titik Sampel adalah kemungkinan – kemungkinan yang terjadi pada suatu percobaan. Ruang Sampel ( S ) adalah himpunan dari semua kemungkinan yang bisa terjadi dari suatu percobaan. Kejadian atau Peristiwa ( X ) adalah himpunan bagian dari suatu ruang sampel dan merupakan kemungkinan – kemungkinan yang diharapkan.
Baca selengkapnya