Selamat datang!

Tulisan di blog ini adalah segala hal mengenai statistika..

Adapun referensi dominan kami dikutip dari buku staitistika karangan Soedjana..

Semoga tulisan kami bermanfaat bagi anda...
Jika ada hal-hal yang merugikan pihak atas blog kami, di harapkan segera menghubungi kami di labstatistika1@gmail.com

Komentar merupakan suatu yang kami harapkan dari anda.. :)
Jika ingin mengcopy tulisan kami, tolong cantumkan sumber..

Terima kasih...

ANALISIS TREND



7.1         Pengertian Data Berkala
Data berkala (data time series/data historis) adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan (produksi, penjualan, harga, jumlah penduduk, jumlah tenaga kerja dan sebagainya).
7.2         Komponen Data Berkala
1.      Gerakan trend sekuler yaitu satu pergerakan data yang menunjukkan arah perkembangan menuju ke satu titik (cenderung naik/turun), biasanya bisa dilihat dalam jangka panjang dan biasanya lebih dari 10 tahun.
2.      Gerakan siklis (Variasi Siklus), yaitu satu pergerakan data yang bersifat jangka panjang disekitar garis trend yang biasanya berulang dalam jangka waktu tertentu.
3.      Variasi Musim (Berkala Musiman), yaitu pala pergerakan daa yang berulang secara tertur dalam jangka panjang dan biasanya dibawah 1 tahun).
4.      Gerakan random (Variasi Random/Variasi Yang Tidak Tetap), yaitu pergerakan data yang sifatnya sporadis (tidak teratur) dan sukar diprediksi.
Selasa, 14 April 2015
Posted by Lab Statistika IKOPIN

DALIL BAYES, PERMUTASI DAN KOMBINASI


Dalil Bayes
Dalil bayes digunakan untuk menghitung peluang bersyarat dari 2 kejadian atau lebih. Dengan syarat masing – masing kejadian sudah diketahui peluangnya.
        
Posted by Lab Statistika IKOPIN
Tag :

ANGKA INDEKS



Pengertian Angka Indeks
Angka Indeks adalah bilangan yang digunakan untuk mengukur perubahan atau menghitung perbandingan antara variable dari waktu ke waktu. Dapat pula dikatakan sebagai Rasi perbandingan dua buah harga atau nilai pada suatu keadaan atau waktu tertentu dibandingkan dengan keadaan tersebut pada waktu yang lain yang dijadikan waktu dasar.
Variabel-variabel yang dibandingkan pada angka indeks bisa berupa variable ekonomi, variabel sosial atau variabel lainnya. Angka indeks biasanya dinyatakan dalam satuan persen (%).
Dalam mengartikan angka indeks, jika nilai indeksnya lebih besar dari 100% berarti terjadi kenaikan harga variabel tahun berjalan dibandingkan tahun dasar. Sebaliknya jika angka indeks nilainya lebih kecil dari 100% berarti terjadi penurunan harga variabel tahun berjalan dibandingkan tahun dasar.

Selasa, 07 April 2015
Posted by Lab Statistika IKOPIN

PELUANG DAN HUKUM-HUKUM PELUANG

 
   Istilah-istilah Dalam Teori Peluang
  • Peluang atau Probabilitas (P)adalah besarnya kemungkinan terjadinya suatu kejadian atau peristiwa dari suatu percobaan/aktivitas.
  • Percobaan adalah tindakan atau kegiatan yang dapat diulang dengan keadaan yang sama, yang hasilnya merupakan salah satu anggota himpunan tertentu.
  • Titik Sampel adalah kemungkinan – kemungkinan yang terjadi pada suatu percobaan.
  • Ruang Sampel (S) adalah himpunan dari semua kemungkinan yang bisa terjadi dari suatu percobaan.
  • Kejadian atau Peristiwa (X) adalah himpunan bagian dari suatu ruang sampel dan merupakan kemungkinan – kemungkinan yang diharapkan.
Posted by Lab Statistika IKOPIN

UKURAN KESERAGAMAN





         Pengertian Ukuran Keseragaman

Menurut Supramono dan Sugiarto (1993 : 68)
Ukuran Dispersi/Keseragaman = Ukuran Variasi (Measure of Variation) yang berarti : “Ukuran yang menyatakan seberapa jauh nilai pengamatan menyimpang atau berbeda dengan nilai pemusatannya” (Nilai rata-rata)
v  Menurut Budiyuwono (1997 : 76)
Ukuran Dispersi/Keseragaman Adalah : “Perserakan data individual terhadap nilai rata-ratanya”.
Ukuran Keseragaman (Dispersi) adalah bilangan yang memperlihatkan variasi data (perbedaaan data yang satu dengan data yang lain) dalam kumpulan data.
Semakin besar nilai suatu ukuran keseragaman maka semakin rendah homogenitas data (artinya data semakin tidak homogen. Dispersi data digunakan untuk membandingkan penyebaran 2 distribusi data atau lebih.

Rabu, 01 April 2015
Posted by Lab Statistika IKOPIN
Tag :

Tabel Z - T

1. Tabel Z

Selasa, 17 Maret 2015
Posted by Lab Statistika IKOPIN

Ukuran Gejala Pusat (UGP)

Pengertian Ukuran Gejala Pusat
Ukuran gejala pusat adalah bilangan yang digunakan untuk mewakili sekumpulan data. Ukuran gejala pusat besarnya diperlihatkan oleh rata-rata,median,modus, kuartil,desil dan persentil. Ukuran gejala pusat  pada umumnya mempunyai kecenderungan terletak di tengah-tengah dan memusat ke dalam suatu kelompok data yang disusun menurut besar kecilnya nilai data. Pengukuran nilai dapat dilakukan dengan menggunakan data populasi maupun data sampel, dan dari data yang belum dikelompokkan maupun yang sudah dikelompokkan. Selain itu pengukuran gejala pusat perlu memperhatikan skala pengukuran datanya yaitu nominal, ordinal,interval dan rasio.
Posted by Lab Statistika IKOPIN

Soal UTP Tahun 2014



Temen-temen yang mau latihan dulu sebelum UTP, yuk kerjain soalnya!!
ada dua paket..Monggo pilih yang mana saja... :)

 
PAKET A

 
1.        Seorang mahasiswa melakukan penelitian mengenai pembelian jeruk perminggu pedagang buah di Kecamatan Lohbener, dengan mengambil sampel berukuran 20 orang. Data dikumpulkan dan dicatat dalam satuan kilogram (kg) sebagai berikut :
18,5                      17,5     16,3     18,2     18,5
17,2                      15,9     16,5     16,2     17,8
14,8                      16,5     17,5     16,8     18,8
15,2                      19,2     19,5     15,3     14,8
Dari data tersebut:
a.         Buatlah tabel distribusi frekuensi (jumlah KI dibulatkan keatas) !
b.         Gambarkan histogram, poligon, beserta ogive-nya!

Sabtu, 28 Februari 2015
Posted by Lab Statistika IKOPIN

About us!








Jumat, 27 Februari 2015
Posted by Lab Statistika IKOPIN
Tag :

PENYAJIAN DATA



PENYAJIAN DATA
Oleh : LABORATORIUM STATISTIKA IKOPIN
Data setelah dikumpulkan dan diolah perlu disajikan dalam bentuk yang baik.
2.1         Kegunaan Penyajian Data
Data perlu disajikan atau ditampilkan dalam bentuk yang baik, dengan tujuan untuk:


1.      Memudahkan mencari data kembali
2.      Memudahkan pengolahan data selanjutnya
3.      Mudah untuk dimengerti
4.      Memudahkan analisis data
5.      Menarik perhatian pembaca
Posted by Lab Statistika IKOPIN
Tag :

Total Tayangan halaman

Entri Populer

Gallery Statistika

Popular Post

Laboratory of Statistic's. Diberdayakan oleh Blogger.

About

- Copyright © Lab Statistika IKOPIN -Metrominimalist- Powered by Blogger - Designed by Johanes Djogan -